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社会科学中的因果推论：反事实框架与随机实验
社会科学中的因果推论：反事实框架与随机实验
报告字数：15066字
报告页数：27页
摘要：我们在阅读国内外社会学领域的各种学术期刊［例如《美国社会学评论》（American Sociological Review）、《美国社会学杂志》（American Journal of Sociology）、《社会学研究》］时，会时不时地遇到诸如“因此”、“所以”、“其原因在于”这样的词语。这样的表述实际上隐含了一种“因果关系”（causal relationship）或者“因果性”（causality）。在今天的社会科学研究中，因果关系已经成为社会科学家们对某种社会现象进行“科学”解释的同义词。学者们希望通过各种途径来确定两个或者多个变量之间的关系（例如自变量对因变量的影响），并且他们并不满足于确认“这个变量和那个变量之间有关系”，而是希望能够回答“变量A对变量B的因果关系是什么”这样的问题。正因为如此，我们在阅读那些经过同行审查（peer-reviewed）的论文时，已经很难找到这样一篇论文，其中作者的最后结论仅仅是“通过研究，我们发现某两个变量是在95%的置信区间水平上显著相关”。相反，现代社会学的研究者希望能够回答的问题是：变量A和变量B之间究竟是谁在影响谁？进一步讲，这种因果关系的形成机制（mechanism）是怎样的？
关键词：
文章目录
- 1.1 因果关系的反事实分析框架
- 1.2 随机实验与因果推论
- 1.3 附录：其他研究情境下因果推论模型举例
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