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倾向值匹配与因果推论
倾向值匹配与因果推论
报告字数：22870字
报告页数：41页
摘要：如第1章所述，在过去的十几年中，社会科学研究越发关注如何通过严格的统计技术进行因果推论（Sobel 1995，1996，2000；Morgan & Winship 2007；Winship & Morgan 1999；Winship & Sobel 2004）。在各种统计学方法中，倾向值匹配（propensity score matching）受到越来越多的重视，并在教育学、传染病学以及社会学等领域得到了广泛的应用（Harding 2003；Morgan 2001；Morgan & Harding 2006；Normand et al. 2001；Smith 1997）。
关键词：
文章目录
- 2.1 倾向值匹配：历史、发展及其对调查研究的意义
- 2.2 倾向值匹配与因果推论
- 2.2.1 科技哲学角度的阐释
- 2.2.2 统计学角度的阐释
- 2.3 倾向值匹配与其他社会科学方法的比较
- 2.3.1 倾向值匹配和海克曼选择模型
- 2.3.2 倾向值匹配和回归中断设计
- 2.3.3 倾向值匹配和工具变量
- 2.4 倾向值匹配的局限性
- 2.5 总结与讨论
- 2.6 附录：敏感性分析简介
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