我国人口健康的发展过程越来越表现出复杂性，如城乡人口疾病模式差异显著，不同社会阶层人群的健康差异较大，不同地区之间的平均预期寿命差别显著等。这种复杂性要求我们去认识产生健康差异的社会机制，并能采取各种有效的措施实现健康公平。本研究利用中国健康与营养调查（CHNS）数据，采用纵向分析方法和分层模型统计方法（HLM）研究个人特征和社区因素对成年人健康的影响机制，突破了以往仅从个人因素研究个人健康的局限，充分证明了社区环境（如经济水平、贫富差距、教育环境等）对个体健康的作用，具有重要的学术意义。该研究对于相关政府部门制订各种健康预防和健康促进措施也具有重要参考价值。

毕秋灵

0 中国人民大学社会与人口学院人口学博士，现任中国政法大学新闻与传播学院讲师。主要从事应用统计学、人口学、文化市场等领域的研究。曾参与联合国人口基金、国家社会科学基金、国家人口计生委委托的多项课题，在国内社会科学期刊上公开发表论文20余篇。