本书主要对明确定义的总体的代表性样本数据进行分析，并附带地提到数据收集方法；涵盖了多种技术，包括表格分析、针对表格数据的对数线性模型、各种形式的回归分析、回归诊断和稳健回归、处理缺失数据的各种方法、逻辑斯蒂回归、用于构建测度的因子分析技术和其他技术，以及作为一种因果推论方法的固定效应和随机效应模型；强调使用这些方法对社会如何运行进行研究，并得出相关结论。

DonaldJ.Treiman（唐启明）

任强

博士，北京大学社会研究中心副教授、北京大学中国社会科学调查中心副主任；研究兴趣包括环境与健康、儿童发展，以及与生育、死亡、劳动力、住房、出生性别比等相关的人口问题。目前作为负责人之一主要参与“中国家庭追踪调查”项目。在儿童碘缺乏病控制方面有突出学术贡献，2003年获得美国儿科学会杰出成就奖。