贫困指标是评价国家或地区在某一时期贫困水平的关键，而如何对贫困指标进行科学有效的测度又是研究贫困问题的核心，国内外众多学者都对此非常关注，并取得了较为丰富的研究成果。贫困指标的构建及其测度方法的研究可以上溯至20世纪70、80年代，经过几十年的发展，对贫困指标进行测度的方法也越来越成熟，一些测度方法被世界银行以及很多国家政府部门和一些民间非政府组织所采用。本书以贫困问题为研究对象，以阿马蒂亚•森的贫困经典理论为研究基础，基于FGT模型分析框架，主要借鉴国内外小域估计的前沿理论与方法，在小域条件下运用经验贝叶斯方法结合模拟实验对贫困指标进行测度，并对我国贫困指标的测度进行深入研究。

张会敏

经济学博士，河北大学经济学院教师。主要从事数量经济理论与方法等教学与研究。先后主持和承担3项省部级项目和3项市厅级项目，在CSSCI来源期刊发表论文3篇，出版专著《云南省昆明市低碳发展研究》。

刘超

理学博士，河北大学经济学院教师，大数据挖掘实验室和“社会计算与社会发展研究中心”主要负责人。主要从事自然资源核算、贝叶斯统计和大数据分析等教学与研究。先后主持和承担2项省部级项目和1项市厅级项目；在CSSCI来源期刊发表论文3篇；出版专著《消费者购买决策的驱动因素与机理分析》和《金蝶KIS财务软件实务操作》；学术成果获全国大学生统计建模大赛三等奖，教学成果获河北省教育厅高校创新创业教育改革一等奖。

刘秉龙

法学博士，河北大学经济学院经济学系主任，教授，硕士生导师。主要从事社会主义市场经济理论、合作经济理论等教学与研究。先后主持和承担2项省部级项目和5项市厅级项目，出版教材和专著《政治经济学》《白沟模式研究》《民族地区工业化进程研究》。