图表-大龄未婚男性对于本村影响的次序Probit模型估计结果--村落调查研究数据库

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大龄未婚男性对于本村影响的次序Probit模型估计结果

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图片说明：变量名称模型1：对本村的影响模型2：对社会的影响系数标准误显著性系数标准误显著性大龄未婚男性（否）是 -0.248 0.148 0.093 -0.411 0.129 0.001年龄（20～29岁） 30～39岁 0.083 0.247 0.736 -0.172 0.254 0.49840～49岁 -0.227 0.244 0.352 -0.318 0.253 0.20850～59岁 -0.272 0.243 0.263 -0.419 0.253 0.09760～69岁 -0.340 0.259 0.188 -0.543 0.261 0.03770～79岁 -0.551 0.299 0.065 -0.748 0.316 0.01880岁及以上 -0.612 0.283 0.030 -0.716 0.297 0.016外出打工地点（未外出）本村 -0.042 0.246 0.864 0.078 0.374 0.835本乡 -0.951 0.500 0.057 -0.988 0.529 0.062本县 0.143 0.248 0.563 -0.138 0.220 0.530本市 -0.920 0.314 0.003 -1.006 0.316 0.001本省 0.321 0.424 0.449 -0.570 0.497 0.252外省 -0.169 0.146 0.248 -0.235 0.147 0.109性别（男）女 -0.207 0.136 0.128 -0.157 0.139 0.260受教育程度（未上过学）小学 -0.116 0.145 0.427 -0.028 0.152 0.852初中及以上 0.440 0.379 0.246 0.511 0.395 0.196年收入（0～1000元）1001～2000元 -0.447 0.201 0.027 -0.307 0.205 0.1342001～3000元 -0.241 0.157 0.126 -0.274 0.155 0.0783001～5000元 -0.326 0.166 0.050 -0.364 0.165 0.0275001元及以上 -0.496 0.153 0.001 -0.490 0.156 0.002/cut1 -2.455 0.318 -2.663 0.334/cut2 0.355 0.299 0.271 0.311/cut3 1.240 0.286 1.165 0.299Number of obs 579 579Waldχ2 41.6 51.47Prob＞χ2 0.0030 0.0001PseudoR2 0.0400 0.0455Log pseudo likelihood -376.29829 -350.014 资料来源：2013年C县农村调查。
所属文章：我国农村男性大龄未婚和失婚的影响研究下载全文
所属图书：破解村落婚姻困境之路
出版时间：2023年10月