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“三农”问句分类研究
“三农”问句分类研究
报告字数：13752字
报告页数：26页
摘要：本文首先参考开放域和“三农”领域知识，构建了面向“三农”自动问答系统的问句分类体系；其次选择“三农”概念簇、HowNet义原以及疑问词作为“三农”问句分类的特征；再次给出了基于模板的“三农”问句粗分类的方法和基于SVM“三农”方式性问句精细分类的方法；最后通过采集网络上用户的“三农”问句，验证了本书提出的特征抽取和分类方法的有效性，实验结果表明本书的方法能够满足“三农”问句的分类需求。同时，在实验的过程中发现，由于“三农”领域概念的不完整，会导致一些类别的分类效果较差，需要进一步改进和提高。
文章目录
- 5.1 引言
- 5.2 问句分类相关研究
- 5.3 “三农”问句的分类体系
- 5.4 “三农”问句分类的特征选择
- 5.5 基于规则模板的“三农”问句粗分类
- 5.5.1 基于规则问句分类算法
- 5.5.2 问句规则模板的抽取算法
- 5.6 基于SVM“三农”问句精细分类研究
- 5.6.1 SVM分类器
- 5.6.2 “三农”问句特征向量
- 5.7 实验结果及分析
- 5.7.1 实验设计
- 5.7.2 问句类别统计
- 5.7.3 实验结果分析
- 5.8 本章小结
