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逻辑、想象和诠释:工具变量在社会科学因果推断中的应用
逻辑、想象和诠释:工具变量在社会科学因果推断中的应用
报告字数:29365字
报告页数:27页
摘要:工具变量(instrumental variable)是社会科学定量分析中解决内生性问题的重要手段,是基于调查数据进行因果推断的前沿方法。本文在简要介绍工具变量的定义、原理及估算方法的基础上,对实证分析中较为常见的五类工具变量进行回顾梳理,为今后研究寻找工具变量提供了参考。同时,对工具变量估计量的权重性特征进行了阐述,并结合实例展示了使用工具变量进行因果推断的基本步骤和要点。最后,就工具变量方法的潜力和局限性进行了剖析。
文章目录
- 一 导言:因果推断的圣杯
60783043 - 二 工具变量的原理:模型之外的力量
- 三 工具变量的寻觅:逻辑和想象
- (一)来自“分析上层”的工具变量:集聚数据
- (二)来自“自然界”的工具变量:物候天象
- (三)来自“生理现象”的工具变量:生老病死
- (四)来自“社会空间”的工具变量:距离和价格
- (五)来自“实验”的工具变量:自然实验和虚拟实验
- 四 工具变量估计量的诠释:局部干预效应问题
- 五 工具变量分析实例:社会网、选择性交友与求职
- 1.第一步:建立模型
- 2.第二步:寻找工具变量
- 3.第三步:数据分析
- 4.第四步:机制诠释
- 六 结语:局限抑或潜力?