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大数据时代计算社会科学的机遇与挑战
大数据时代计算社会科学的机遇与挑战
报告字数：16853字
报告页数：16页
摘要：随着大数据的兴起以及埋藏在数据矿中的大量信息和知识的积累，使用数据挖掘技术来发掘新颖、有趣、有意义的隐藏于数据中的有规律的模式变得越来越重要。这种与传统方法相辅相成的研究方式影响了所有领域，包括社会科学。大数据的兴起为发现新理论、拓展新知识提供了前所未有的机会和挑战。本文首先探讨大数据的概念，然后阐述大数据研究者面临的一系列复杂问题。计算社会科学是集信息技术、大数据、社会计算和社会科学的一个新的跨学科研究领域，研究人员在社会科学理论的指导下运作，将计算社会科学方法应用于来自自然样本的数据（通常是大数据），发现隐藏于数据中的规律，丰富社会科学经验证据，并为理论创新与知识发现做出贡献。文章最后推荐本期七篇论文，阐述它们作为推广普及大数据计算社会科学的典范及其意义，以及对迎接大数据研究复杂性的挑战的启迪。
文章目录
- 一 大数据时代
- 二 大数据的复杂性与挑战性
- （一）理论与数据的辩证关系
- （二）伦理规范与个人隐私
- （三）数据样本
- （四）文本数据
- 三 大数据时代的计算社会科学
