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基于设计的贫困指标测度
基于设计的贫困指标测度
报告字数：9866字
报告页数：17页
摘要：小域估计方法按照模型统计推断的依据，可分为基于设计的方法和基于模型的方法。基于设计的方法的统计推断建立在随机化分布的基础上，因而与抽样方法有关。基于模型的方法则将样本看作相互独立的随机变量的观察值，因而与抽样方法无关。基于设计的方法和基于模型的方法的共同特征是，它们须借助辅助变量的信息来构建估计模型。辅助变量的信息可以通过大型调查或者一些行政记录获得。
文章目录
- 第一节 小域估计的理论背景及说明
- 一 小域估计的理论背景
- 二 对小域估计相关符号的说明和注释
- 第二节 基于设计的小域估计
- 一 常用的基于设计的方法
- 二 基于设计的小域估计的一些新发展
- 三 基于设计的小域估计的优点和缺点
- 第三节 基于设计的贫困指标的直接估计
- 一 小域条件下FGT模型
- 二 贫困测度的直接估计量
