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基于模型的贫困指标测度
基于模型的贫困指标测度
报告字数：40422字
报告页数：57页
摘要：在这一部分，我们简单地讨论一下常用的三个模型，小域估计的最近发展基本是和这些模型相关的，或者是它们的外推。假定适用于样本数据的模型和总体的模型是相同的，以便没有样本选择偏差。选择抽样域的信息或选择抽样域内的抽样信息，要凭借相关变量的样本选择或响应概率进行，即便是考虑了模型协变量的条件后也是如此。需要注意的是一般情况下，样本模型不同于总体模型。
文章目录
- 第一节 基于模型的小域估计
- 一 一般公式与常用模型
- 二 基于模型的小域估计的新发展
- 第二节 信息抽样和非响应下的小域估计
- 第三节 模型的选择和检验
- 第四节 基于模型的贫困指标测度的小域估计
- 一 小域条件下FGT贫困测度的经验贝叶斯方法
- 二 小域条件下FGT贫困测度的经验贝叶斯模拟预测
