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捕获-再捕获模型的统计学原理
捕获-再捕获模型的统计学原理
报告字数：17888字
报告页数：23页
摘要：捕获-再捕获模型是双系统估计量的理论基础，捕获相当于人口普查，再捕获相当于事后计数调查，两次都捕获到的动物相当于在人口普查与事后计数调查中同时登记的人，动物总体相当于人口普查目标总体，估计动物总体规模相当于估计总体实际人数。捕获-再捕获模型是为了解决这样一类问题提出来的：假若有一个封闭的池塘，里面养了很多鱼，我们想要知道鱼的数目。捕获-再捕获模型可以按两个标准分类，按捕获次数可分为两次捕获-再捕获模型和多次捕获-再捕获模型，按总体是否开放可分为封闭捕获-再捕获和开放捕获-再捕获模型。
文章目录
- 第一节 捕获-再捕获模型及其方差
- 一 试验背景
- 二 单元概率和边缘概率之间的关系
- 三 单元条件概率
- 四 条件多项分布和条件似然函数
- 五 红色记号球发生概率π1·和白色记号球发生概率π·1的最大似然估计
- 六 试验次数N的最大似然估计
- 七 估计量的方差
- 第二节 捕获-再捕获模型应用的一般问题
- 一 试验背景的考察
- 二 应用原则及差距分析
- 第三节 总体和样本
- 一 总体和样本基本概念概说
- 二 捕获-再捕获模型中的总体和样本
- 第四节 捕获-再捕获模型与双系统估计量的关系
