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《民族互嵌地区少数民族文化如何传承？——基于ChatGPT的质性分析和文本生成》技术报告
《民族互嵌地区少数民族文化如何传承？——基于ChatGPT的质性分析和文本生成》技术报告
报告字数：6474字
报告页数：9页
摘要：总的来说，ChatGPT在质性分析和文本生成中发挥了重大的作用。《民族互嵌地区少数民族文化如何传承？——基于ChatGPT的质性分析和文本生成》一文的所有质性编码、模型生成和访谈结果的引用与解读，都由ChatGPT完成，甚至最后的论文文本也几乎都由ChatGPT生成。显然，ChatGPT无论是在质性数据处理方面，还是在分析和模型建立阶段，都显示出了强大的功能和优势。然而，在利用ChatGPT进行质性论文写作时，我们发现它暂时还存在着一些明显的不足，如文献综述部分的写作是其最大的短板、在文本识别上无法完整地识别和记住所有内容等。
文章目录
- 一 文献综述部分的文本生成
- 二 质性访谈资料的深入整理与受访者筛选
- （一）初始筛选
- （二）深度筛选与重点分析
- （三）敏感信息的处理
- （四）筛选结果输出与分析
- 三 ChatGPT在编码阶段的应用
- （一）了解编码逻辑
- （二）整理与检查转译文字
- （三）初步编码
- （四）从上往下的编码策略
- （五）进一步的优化和调整
- 四 ChatGPT在相关性模型建立中的应用
- （一）导入数据与初步分析
- （二）建立相关性模型
- （三）模型分析和结果讨论
- 五 总结
