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社会支持研究中生成式人工智能的应用
社会支持研究中生成式人工智能的应用
报告字数：15792字
报告页数：21页
摘要：当今互联网技术迅速发展，社会支持的概念已由传统线下模式扩展至社交媒体，这使得相关研究不仅要对知识进行系统性的归纳和总结，还需充分运用计算机技术进行深入的数据分析和结果展示。ChatGPT等生成式人工智能技术的兴起为社会支持研究带来了机遇和挑战。首先，本文概述了ChatGPT、Microsoft Bing和“文心一言”的核心能力，即问答内容生成、程序编写解析、数据分析和数据可视化能力，探讨它们在社会支持研究的论文撰写、研究实验和研究结果三个阶段的应用步骤。其次，本文以“社交媒体平台上抑郁群体的社会支持”为主题进行实证研究，分别使用上述三种大语言模型生成了三篇论文。最后，通过一些评估指标对比分析了它们的差异性。研究发现，ChatGPT相较于Microsoft Bing和“文心一言”在问答内容生成和程序编写解析方面响应迅速，且在数据分析和可视化方面效果显著，总体上更适合于学术研究。
文章目录
- 一 引言
- 二 GAI模型的核心功能概述
- （一）问答内容生成能力
- （二）程序编写解析能力
- （三）数据分析能力
- （四）数据可视化能力
- 三 GAI应用流程
- （一）论文撰写
- （二）研究实验
- （三）研究结果
- 四 “社交媒体平台抑郁群体的社会支持”主题应用案例
- （一）论文撰写
- （二）研究实验
- （三）研究结果
- 五 结论
