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解决农村相对贫困的识别监管机制
解决农村相对贫困的识别监管机制
报告字数：26158字
报告页数：32页
摘要：贫困识别是选择特定对象进行帮扶的过程，包括对贫困区域、贫困人口的识别、认定和管理。由于贫困是一个社会性命题且处于动态变化之中，贫困识别成为国际社会研究贫困的难点。我国贫困识别经历了区域、县域、村级和贫困户识别的历程，最终形成了包括区域、县、村和农户的综合式识别机制。农村相对贫困识别同样需要瞄准区域和人口，设定重点帮扶县和村，但最为困难和关键的是瞄准相对贫困人口。针对相对贫困人口构建精准识别机制和监测管理机制。贫困标准是衡量与判断贫困的尺度，贫困标准的制定和贫困人口的识别是开展反贫困工作的前提和基础。我国应该加快制定以相对贫困为减贫重心的识别标准。基于贫困标准对农村相对贫困人口和致因的识别是关键，能够瞄准贫困人口，为解决相对贫困提供前提和基础，解决“扶持谁”的问题。
文章目录
- 第一节 农村相对贫困的识别内容
- 一 我国贫困识别机制的演化
- 二 相对贫困的区域识别
- 三 相对贫困人口的识别
- 四 相对贫困类型和致因的识别
- 第二节 农村相对贫困人口的精准识别机制
- 一 在识别中动态调整贫困标准
- 二 以历史和发展的视角动态识别
- 三 整合线上与线下数据多维识别
- 四 基于多元主体参与的协同识别
- 第三节 农村相对贫困人口的监测管理机制
- 一 科技赋能构建贫困监测平台
- 二 构建重点人群动态监测机制
- 三 定期对贫困人口进行“二次识别”
- 四 健全贫困人口动态退出机制
