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警惕机器学习走向封闭
警惕机器学习走向封闭
报告字数：18287字
报告页数：18页
摘要：以ChatGPT和Stable Diffusion为代表的生成性机器学习模型的爆发性流行，使更多的人认识到了机器学习模型对于他们日常生活的影响，也燃起了产业界对于通用人工智能的热情。但生成性机器学习模型的流行背后还有一个特有的产业趋势：机器学习模型的软件和硬件领域开始逐步远离之前的开放知识基础设施。这愈加突出了科技巨头所具有的不均衡的后勤权力。
文章目录
- 一 前言
- 二 大型科技公司、基础设施与后勤权力
- 三 机器学习兴起的开放基础设施
- 四 转向封闭的机器学习
- 五 对于开源的进一步挑战
- 六 余论：研究机构需要承担更大的社会责任
